研发背景与合作支撑
在电动自行车火灾隐患频发的背景下，济预科技专注物联网领域电动自行车充电安全，携手同济多学院（汽车学院、设计创意学院等多学院协同），依托权威专家引领技术研发，为产品筑牢技术根基。
魏学哲
电池领域权威专家，获国家科学技术进步奖
谭丕强
能源动力领域权威专家，上海市科技进步奖得主
综合解决方案
物联网 + AI 构建智慧监管闭环
多元角色协同
打通政府监管部门、运营商、电动自行车用户链路，形成"用户充电 - 数据采集 - 平台分析 - 监管/运营响应"完整闭环。
- 政府监管部门通过智能化监管平台，实现报警、预警、管理全流程把控
- 运营商借助平台开展回访、运营工作
- 用户在智能充电桩充电，数据同步至多品牌充电桩数据库
AI 与物联网深度融合
以 AI 技术为核心赋能，凭借先进算法平台，对充电数据进行多维度分析，为政府监管、运营商管理、用户安全充电提供智能支撑。
权威认证
已获11项专利、公安部三所认证，技术实力受权威认可
电池故障判断
精准识别老化电池、故障电池等异常状态
火灾隐患预警
从充电数据源头捕捉火灾隐患，实现事前预防
充电器故障识别
对非标充电器等设备进行精准识别
核心技术
基于机器学习的大数据故障判断/预警算法
1 数据与模型基础
依托海量真实数据（覆盖12000片区、60000+车库、50万个用户、200万条曲线），构建基于Transformer编码器架构的机器学习大数据模型。
该模型针对多变量时间序列，创新表示学习框架，可有效提取故障特征，为电池、充电器故障判断与预警提供坚实算法基础。
2 算法应用与优势
- 支持多模态数据分析、任意变长数据类型
- 可灵活设置阈值、动态调整报警等级
- 精准识别老化电池、故障电池、非标电池等异常状态
- 从充电数据源头捕捉火灾隐患，实现事前预防
数据覆盖范围
持续增长中技术架构
核心功能
三大功能筑牢火灾隐患"防火墙"
物联网管理功能
取代人工实地统计、手抄报表模式，通过平台直观呈现充电数据与设备状态，解决人工监管费时费力问题，让运营管理便捷高效、一目了然。
充电危险报警功能
打破"发生明火再处理"的被动局面，实时监测充电危险，快速发现并自动通知，助力火灾隐患及时处置，提升安全响应速度。
异常电池/充电器预警功能
源头解决火灾发生问题，精准锁定异常电池、充电器，事前预防故障引发的火灾风险，替代传统模式下老化电池故障、非标电池查处难等痛点。
平台预警主页面
平台报警主页面
平台管理主页面
落地应用与实践成效
上海三大行政区成功落地
已落地上海静安区、浦东新区、嘉定区三大行政区，为超大型城市电动自行车充电安全管理提供可复制经验范本。
服务14万居民
某落地样板案例运营两年，服务14万居民、38000+电动自行车
实现0火灾事故
运营期间实现0电动自行车火灾事故
资本认可
获上海市大学生科技创业基金会同济创业基金、同济科技园投资，受市场与资本双重肯定